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étenteur d’un compte Instagram à titre personnel, je me suis toujours étonné qu’Instagram ne suive pas la tendance à fournir une solution analytique intégrée pour mieux comprendre l’audience et les interactions des posts.
Twitter et consors ont déjà franchi le pas pour retenir leur audience mais aussi pour prouver leur valeur d’usage et leur impact.
L’esprit Instagram non compatible avec l’analytique?
Je suis d’autant plus curieux que je trouve Instagram particulièrement bienveillant en tant que réseau social. il y a comme une ambiance zen quand on y va. C’est certainement du à son aspect foncièrement visuel mais pas que car les tweets sont également assortis d’images. Instagram a très peu de profondeur, pas beaucoup de menus de personnalisation. C’est même hallucinant qu’il n’aient toujours pas créer la possibilité d’avoir un compte Business et non uniquement Personnel. Même si cela est en train de changer avec l’expérimentation annoncée de Instragram Insights.
C’est un réseau in fine qui est épuré par nature, tant graphiquement que fonctionnellement, certainement pour garder cet ADN de laisser s’exprimer les photos.
J’ai donc du mal à imaginer comment faire un Instagram Analytics qui s’imprègne de cet esprit et de la composante visuelle.
C’est justement un tweet sponsorisé qui a retenu mon attention:
Est-ce que société Minter.io va enfin répondre à curiosité intellectuelle??? Va-t-elle relever le challenge?
Des métriques en pagaille mais… une sensation de déception
Minter partage au moins avec Instagram la charte épurée. 2 rapports PDF proposent une mise en page de rapports (Account report et hashtag report) issus des données Instragam.
Sur le fond, les métriques proposées sont nombreuses:
- Total Followers
- Growth of Total Followers
- Gained and Lost Followers
- Gender of Followers
- Countries of Followers
- Cities of Followers
- Language of Followers
- Privacy of Followers
- Follower Activity
- Distribution by Follower Count
- Distribution by Following Count
- Follower/Following Ratio
- Number of Posts
- Interactions
- Post Engagement Rate
- Profile Engagement Rate
- Top Posts by Engagement Rate
- Best Time to post
- Best Time to post, Engagement
- Top Tags by Interactions
- Most Effective Tags
- Total Posts
- Number of Posts
- Interactions
- Countries of Posts on Hashtag
- Cities of Posts on Hashtag
- Number of Contributors
- Reach
- Exposure (Potential Impressions)
- Gender of Contributors
- Associated Hashtags
- Number of Hashtags
- Most Engaging Photo Filters
- Top Photo Filters
Une définition est proposée pour chaque.
Beaucoup restent ultra classiques comme le nombre de posts ou le top posts/hashtag. On a la même chose sur chaque réseau social. Ces données quantitatives me semblent peu exploitables, sauf pour justifier de l’activité Instagram en elle-même. Les notions d’interactions et de reach/exposure sont déjà plus intéressantes car elles permettent d’apprécier la puissance du réseau.
Des pistes analytiques intéressantes mais incomplètes
Encore plus intéressant est de savoir les horaires de visionnage des posts. Il y a une réelle utilité à disposer de ce genre d’infos notamment sur des compagnes marketing spot.
Là où j’imaginais une réelle exploitation plus deep learning, et donc une valeur ajoutée spécifique à ce réseau social, est sur les propriétés même d’Instagram, notamment les filtres. En effet, selon le filtre utilisé, on cherche un certain « mood », un état d’esprit (rétro, noir et blanc,…). les 2 ratio Most Engaging Photo Filters et Top Photo Filters ssont pour moi les 2 pépites de cet Instagram Analytics, un peu noyé dans une masse de graphes qui collent d’un peu trop près à ce qu’on aurait sur du Google Analytics:
dommage qu’ils se résument à un simple donut car c’est à mon avis un des leviers d’information les plus puissants. J’imagine que pour 2 articles similaires filtrés différents, l’impact n’est pas le même selon le ressenti de l’internaute. A une époque où l’on cherche à créer de l’émotion dans le web, j’aurais imaginé d’aller plus loin sur ces aspects dans un Instagram Analytics.
Autre élément décevant: en tant qu’utilisateur, mes photos se mettent sur une carte. Il devrait donc être possible de proposer des analyses cartographiques sur des scénarios assez basiques. par exemple, sur le hashtag #cocktail, en tant que gérant de bar, j’aimerai savoir où se trouve ce thème dans un périmètre proche: est-ce des établissements concurrents ou partenaires? puis-je renforcer mon écosystème? quels produits mettent-ils en avant? quand? Là encore, rien dans le rapport PDF qui propose une géo analyse des posts ou des données.
Autre scénario: l’engagement mesuré se fait-il dans la zone de chalandise visée?
D’où ma retenue face au produit proposé. Gageons que Minter.io ou d’autres fassent avancer ce type d’analyses.